出现频次
- 当前遗漏
- 最大遗漏
- 平均遗漏
调整期数、号码位置与统计指标,快速比较 0—9 的出现频次、冷热状态及遗漏分布。当前结果由固定演示样本在浏览器内计算,不代表实时开奖数据。
统计结果
当前展示 · ·
各项数值均基于当前浏览器演示样本。
| 号码 | 冷热 | 出现频次 | 占比 | 当前遗漏 | 最大遗漏 | 平均遗漏 |
|---|---|---|---|---|---|---|
出现频次
统计口径
出现频次用于记录某个号码在选定样本区间内出现的次数;占比则以该次数相对样本期数进行展示。选择“全部位置”时,页面用于观察号码的整体分布;选择第一位至第五位后,可把观察范围集中到固定号码位置,从而减少不同位置数据混合带来的干扰。
当前遗漏表示从样本末端向前观察时,某号码连续未出现的期数。最大遗漏表示该号码在整个样本中曾经出现过的最长连续空缺区间,平均遗漏则以演示样本中的出现间隔进行概括。三个指标关注的角度不同:当前遗漏强调样本末端状态,最大遗漏用于识别区间极值,平均遗漏更适合比较长期分布。
冷、温、热是相对标签。本工具把号码频次与当前样本的平均频次进行比较,高出约 15% 标为热,低于约 15% 标为冷,其余归为温。改变期数或位置后,平均值与标签也会同步变化,因此同一号码在短样本和长样本中可能处于不同状态。
比较具体位置时,应在两个样本区间中保持同一位置设置。
短区间突出近期波动,较长区间更便于观察整体分布。
频次相近的号码,也可能拥有不同的当前遗漏和最大遗漏。
继续分析
冷热统计适合比较频次与遗漏,结合历史记录、号码走势和长龙统计,可以从期号、位置及连续状态等不同角度查看数据。